修士課程工学専攻コンピュータ理工学コース2年の小川樹さんの論文が電子情報通信学会の秀逸論文に選定

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2020年04月10日

　令和2年4月1日（水）、一般社団法人電子情報通信学会の審査により、修士課程工学専攻コンピュータ理工学コース2年の小川樹さん（指導教員：森勢将雅准教授（現 明治大学））が、同学会論文誌の学生論文特集号において「学生論文特集秀逸論文」に選ばれました。学生論文特集秀逸論文は、同学会論文誌の学生論文特集号に掲載された論文のうち、特に優秀と認められる論文があった場合に認められるものです。今回の学生論文特集号では8件が掲載されており、学生論文特集秀逸論文は小川さんの論文を含む2件が選ばれています。

　研究テーマは「メルケプストラムを加工した音声の音質を計測する知覚モデルの開発と評価」。加工音声の音質劣化を客観評価する手法を提案し、詳細な実験を通して、その有効性を示しました。小川さんは「この度は学生論文特集秀逸論文に抜擢され光栄に思います。私がこのような喜びを得ることができましたのもご指導やご協力を頂いた皆様のおかげだと感じています。心より感謝いたします。」とコメントしています。

小川樹、森勢将雅：メルケプストラムを加工した音声の音質を計測する知覚モデルの開発と評価　電子情報通信学会 論文誌D, vol. J103-D, no. 4, pp. 205-214, April 2020.
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