人間が受けるあらゆる情報の中に約80%は視覚に関係すると言われています．視覚において，重要な機能の一つである色覚は，網膜にある3種類錐体細胞で構成されます．これらの錐体細胞が異なる波長の光に最も反応することによって，様々な色を識別することができます．しかし，3種類の錐体細胞のうち1種類でも異常が生じたら，識別できる色の範囲が縮小し，色覚障がい（Color Vision Deficiency，CVD）が発症します．CVDの殆どは遺伝性であり，根治の手段は未だ発見されていません．CVDを持つ方では，色差が分かりにくくなり，コントラスト損失（例：黒い背景から赤い文字が読み取れない）等の問題で，生活の質（Quality of Life，QoL）が低下しています．一方で，高機能の携帯端末（スマートフォン，AR Glasses）の普及と深層学習モデルがベースとなる人工知能（Artificial Intelligence，AI）技術の発展によって，色覚を補償するアプローチも増えていると考えられます．本研究室では，CVD患者にもあらゆる色情報を獲得可能にさせることを目指して，画像処理とARによる色覚補償に関する研究を行っています．